Когда уже нейронные сети научаться писать программы вместо нас, программистов? Зачем люди заставляют нейронные сети генерить другие нейронные сети? Ответы на эти и другие вопросы вы найдёте в 70-м выпуске SDCast’а! У меня в гостях Вячеслав Ковалевский, подкастер, преподаватель на Хекслете, бэкенд-разработчик.
В этом выпуске мы говорим про нейронные сети, их применение в Machine Learning & Artificial Intelligence направлениях и не только. Начали мы с теоретической части про нейронные сети, а затем углубились в технические (и не только) детали:
- Что представляет из себя нейронная сеть?
- Как она устроена и работает?
- Какие типы нейронных сетей бывают и для каких задач они хороши?
- Как происходит настройка нейронной сети?
- Насколько важен процесс обучения сетки? Как это обычно делается и какие есть варианты?
- Распределённые системы обучения нейронных сетей
- Эффективное использование машинных ресурсов (в том числе не только CPU, но и GPU) для работы и обучения сети
Обсудили мы в целом задачи Machine Learning, растущие объемы данных и способы их эффективной обработки, и вообще, куда катится весь этот мир! :)
Ссылки на ресурсы по темам выпуска:
- Блог Славы про нейронные сети mxnet.guru
- Notebooks designed to teach deep learning, Apache MXNet (incubating), and the gluon interface
- Доклад Славы с конференции BigDataSpain “Apache MXNet Distributed Training Explained In Depth”
- Supercharge your Computer Vision models with the TensorFlow Object Detection API
- AutoML for large scale image classification and object detection
Понравился выпуск? — Поддержи подкаст на patreon.com/KSDaemon а так же ретвитом, постом и просто рассказом друзьям!